Collaboration Proposals
Browse among the 576 collaboration proposals promoted by the Enterprise Europe Network, the worldwide network of support centers for innovation, internationalization and competitiveness.
It is a service in collaboration with the project Simpler.
Shown 9 elements of 576 total
Page 10 of 64
Un ospedale universitario ceco ha sviluppato un dispositivo innovativo per misurare oggettivamente la forza muscolare, indipendentemente dalla volontà del soggetto. Funziona stimolando elettricamente il muscolo tibiale e misurando la forza massima con un sensore di coppia. Utile in medicina sportiva/intensiva. Prototipo conforme alle normative. L'ospedale cerca un partner per portare la tecnologia sul mercato, sia come dispositivo medico che per uso sportivo, offrendo supporto in R&S.
ID EEN: TOCZ20240916014
Un'università tedesca ha sviluppato una tecnologia per rilevare e mitigare le interferenze radio nella comunicazione V2X con AI e digital twins per aumentare la sicurezza. Ottimizza comunicazione MIMO tra veicoli riducendo falsi allarmi. Si cercano aziende del settore automotive e delle comunicazioni per accordi di R&S e investimento. La soluzione aumenta la sicurezza delle comunicazioni V2X contro attacchi informatici.
ID EEN: TODE20240918015
PMI svizzera offre sistema AOI (strumenti di ispezione ottica automatizzata) per per circuiti stampati (PCB) flessibili. L'azienda utilizza visione artificiale, algoritmi di intelligenza artificiale, robotica e componenti ottici per ispezionare i PCB. Rileva 30+ tipi difetti. La PMI cerca accordi commerciali con assistenza tecnica per testare lo strumento nella produzione quotidiana di PCB e ricevere feedback su punti di forza e debolezza.
ID EEN: TOCH20240912015
Un'università tedesca ha sviluppato una nuova tecnologia di imaging CT che combina riduzione artefatti e fusione 2D/3D ad alta risoluzione. La tecnologia integra l'imaging CT 3D standard con imaging 2D ad alta risoluzione per generare set di dati voxel 3D eccezionalmente dettagliati. Particolarmente efficace con componenti metallici. Cerca partner per R&S, licenze e investimenti in vari settori.
ID EEN: TODE20240904012
Un ospedale universitario ceco ha sviluppato componenti per una diagnostica altamente sensibile del mieloma multiplo basata sul sangue (LLoD 30 mg/l), con monitoraggio della progressione.Il metodo consente il rilevamento precoce e sensibile della progressione del clone maligno, potenzialmente sostituendo l'elettroforesi standard e evitando biopsie invasive. Cerca partner per produrre kit IVDR con licenza know-how e cooperazione ricerca.
ID EEN: TOCZ20240923006
Un'università spagnola ha sviluppato un sistema di controllo Grid-Forming per generatori asincroni a doppia alimentazione (DFIG) in turbine eoliche. ll sistema emula le caratteristiche dei generatori sincroni, consentendo emulazione dell'inerzia, avvio autonomo e funzionamento in isola. Migliora l'efficienza e si adatta alle esigenze della rete elettrica. Si propongono accordi di cooperazione in R&S e licenze commerciali per la produzione e commercializzazione.
ID EEN: TOES20240902012
Un istituto tedesco ha sviluppato un nuovo mangime per animali d'acquacoltura per migliorare la gestione dei rifiuti e la qualità dell'acqua. Aggiungendo granuli di sughero al mangime, si creano pellet che non si dissolvono in acqua, si frammentano meno e sono più facili da rimuovere. L'istituto cerca partner commerciali, licenziatari e/o investitori per portare sul mercato questa tecnologia innovativa che promette di rendere l'acquacoltura più pulita e sostenibile.
ID EEN: TODE20240911010
Dalla Svizzera, una soluzione di micro mobilità completamente automatizzata con veicoli elettrici per aree urbane e rurali. Offre servizio B2B di noleggio flessibile con batterie intercambiabili. Obiettivo: minimizzare costi operativi, promuovere sostenibilità ambientale attraverso soluzioni di trasporto innovative per turismo, comunità e mobilità condivisa.
ID EEN: TOCH20241115010
Centro di ricerca austriaco specializzato in apprendimento automatico per elaborazione avanzata di immagini mediche. Team interdisciplinare sviluppa algoritmi innovativi per segmentazione, ricostruzione e generazione dati medicali. Ricerca collaborativa per migliorare diagnostica, trattamenti e tecnologie sanitarie mediante intelligenza artificiale.
ID EEN: TOAT20241111012