10/01/2024
Con AI4REALNET infrastrutture critiche più sostenibili e sicure grazie all’AI
Il PoliMi nel progetto europeo: supporto agli operatori umani, con decisioni più rapide e autonome
Redazione Open Innovation
Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per sostenere le decisioni umane, aumentando efficienza e sicurezza nel funzionamento delle infrastrutture critiche.
A questo punta il progetto europeo Horizon Europe AI4REALNET - AI for REAL-World network operation. Il progetto, guidato dall’istituto di ricerca portoghese INESC TEC, coinvolge i Dipartimenti di Elettronica, Informazione e Bioingegneria e di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano e altri partner da Francia, Germania, Paesi Bassi, Svizzera, Svezia e Austria.
Gli ambiti di applicazione
Obiettivo di AI4REALNET è dunque quello di promuovere la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale, come supporto alle decisioni degli operatori umani di sistemi elettrici, ferroviari e del traffico aereo, creando le condizioni per la decarbonizzazione di settori cruciali come energia e trasporti.
Non si tratta di sostituire gli esseri umani con l’IA, ma di garantire che questa emerga come supporto per decisioni più rapide e persino di pianificare autonomamente specifici compiti.
Il progetto mira in definitiva a ridurre il carico di lavoro degli operatori in settori in cui l’intervento umano è predominante, offrendo opportunità per affrontare le sfide delle infrastrutture critiche.
Gli sviluppi di AI4REALNET saranno convalidati in sei casi d’uso industriali, dimostrando valore aggiunto tangibile.
Ridurre gli errori, aumentare l’efficacia delle decisioni
“L’obiettivo finale – spiega il professor Marcello Restelli, coordinatore del progetto per il Politecnico di Milano - è migliorare sicurezza e resilienza delle infrastrutture critiche, che diventano sempre più complesse a causa dell’aumento delle informazioni e delle sfide imposte dalla decarbonizzazione. Il consorzio di AI4REALNET crede che l’IA possa aumentare l’efficacia operativa e ridurre errori”.
Il coinvolgimento dell’industria consentirà di promuovere la consapevolezza sui benefici del reinforcement learning e dell’explainable machine learning. Il progetto utilizzerà anche ambienti digitali AI-friendly open-source come Grid2Op, Flatland e BlueSky per favorire e far progredire una comunità globale di Intelligenza Artificiale.
Il progetto, finanziato con circa 4 milioni di euro dall’Unione Europea attraverso il programma Horizon Europe e con 2 milioni di euro dalla Segreteria di Stato per l’Istruzione, la Ricerca e l’Innovazione (SERI) della Svizzera, punta sulla collaborazione internazionale per affrontare le sfide cruciali della società.