FAIR (Future AI Research), partenariato esteso sull’Intelligenza Artificiale nell’ambito del PNRR, ha l’obiettivo di affrontare le sfide della ricerca per realizzare un’intelligenza artificiale incentrata sull’uomo, sostenibile, sicura, inclusiva e affidabile.
FAIR è coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) ed è uno dei
14 partenariati estesi finanziati dal PNRR (missione 4, Istruzione e Ricerca) con 1,6 miliardi di euro per rafforzare le filiere della ricerca incentivando la collaborazione tra università, centri di ricerca e imprese.
Lo Spoke 4 – Adaptive AI di FAIR, a cui è affiliata l’Università Bocconi, è coordinato dal Politecnico di Milano (guarda la video intervista al professor Nicola Gatti, coordinatore dello Spoke 4).
Nel corso dell’evento verranno presentati gli obiettivi e le attività dello Spoke che nei prossimi anni si occuperà di sviluppare i fondamenti scientifici e gli strumenti software per la progettazione e l’implementazione di applicazioni di Machine Learning, con l’obiettivo di rendere la città di Milano uno dei centri nevralgici a livello europeo per l’Intelligenza Artificiale basata sui dati.
Organizzatore: Politecnico di Milano
Data e ora di inizio: 29 giugno 2023, ore 09.30
Luogo: Aula De Carli - Politecnico di Milano, via Durando 10
Il programma:
Saluti Istituzionali
Donatella Sciuto, Rettore, Politecnico di Milano
Francesco Billari, Rettore, Università Bocconi
Anna Scavuzzo, Vice Sindaco, Comune di Milano
Alessandro Fermi, Assessore all’Università, Ricerca, Innovazione, Regione Lombardia
9:45
AI at Milan: strategic assets and PNRR
Nicola Gatti, Professore di Ingegneria Informatica, Politecnico di Milano
Nicolò Cesa-Bianchi, Professore di Informatica, Politecnico di Milano
Riccardo Zecchina, Professore di Fisica Teorica, Università Bocconi
10:15
FAIR Spoke 4 research program
Manuel Roveri, Politecnico di Milano Foundations of Adaptive Single-agent Decision Making
Francesco Amigoni, Politecnico di Milano, Foundations of Adaptive Multi-agent Decision Making
Carlo Baldassi, Università Bocconi, Foundations of Machine Learning for Adaptive Systems
Stefano Ceri, Politecnico di Milano, Adaptive Methods in Health and Biomedicine
Maristella Matera, Politecnico di Milano, Neurosymbolic Models for Adaptivity to Context,
11:30
Panel: Industry and society
Emauela Girardi, Membro del Gruppo di Esperti in Intelligenza Artificiale del Governo Italiano, Membro del Direttivo di ADRA
Andrea Cosentini, Head of Data Science, Banca Intesa
Giuseppe Ieva, Head of Research, Lutech
Viviana D'Alto, Artificial Intelligence SW & Tools Research Director (SRA/SCIS), ST Microelectronics