Ecco le potenzialità del Machine Learning: il 29/6 scopri lo Spoke 4 di FAIR

FAIR (Future AI Research), partenariato esteso sull’Intelligenza Artificiale nell’ambito del PNRR, ha l’obiettivo di affrontare le sfide della ricerca per realizzare un’intelligenza artificiale incentrata sull’uomo, sostenibile, sicura, inclusiva e affidabile.

FAIR è coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) ed è uno dei

14 partenariati estesi finanziati dal PNRR (missione 4, Istruzione e Ricerca) con 1,6 miliardi di euro per rafforzare le filiere della ricerca incentivando la collaborazione tra università, centri di ricerca e imprese.

Lo Spoke 4 – Adaptive AI di FAIR, a cui è affiliata l’Università Bocconi, è coordinato dal Politecnico di Milano (guarda la video intervista al professor Nicola Gatti, coordinatore dello Spoke 4).

Nel corso dell’evento verranno presentati gli obiettivi e le attività dello Spoke che nei prossimi anni si occuperà di sviluppare i fondamenti scientifici e gli strumenti software per la progettazione e l’implementazione di applicazioni di Machine Learning, con l’obiettivo di rendere la città di Milano uno dei centri nevralgici a livello europeo per l’Intelligenza Artificiale basata sui dati.

Organizzatore: Politecnico di Milano

Data e ora di inizio: 29 giugno 2023, ore 09.30

Luogo: Aula De Carli - Politecnico di Milano, via Durando 10

Il programma:  

Saluti Istituzionali

Donatella Sciuto, Rettore, Politecnico di Milano

Francesco Billari, Rettore, Università Bocconi

Anna Scavuzzo, Vice Sindaco, Comune di Milano

Alessandro Fermi, Assessore all’Università, Ricerca, Innovazione, Regione Lombardia

9:45             

AI at Milan: strategic assets and PNRR

Nicola Gatti, Professore di Ingegneria Informatica, Politecnico di Milano

Nicolò Cesa-Bianchi, Professore di Informatica, Politecnico di Milano

Riccardo Zecchina, Professore di Fisica Teorica, Università Bocconi

10:15           

FAIR Spoke 4 research program         

Manuel Roveri, Politecnico di Milano Foundations of Adaptive Single-agent Decision Making

Francesco Amigoni, Politecnico di Milano, Foundations of Adaptive Multi-agent Decision Making

Carlo Baldassi, Università Bocconi, Foundations of Machine Learning for Adaptive Systems

Stefano Ceri, Politecnico di Milano, Adaptive Methods in Health and Biomedicine

Maristella Matera, Politecnico di Milano, Neurosymbolic Models for Adaptivity to Context,

11:30           

Panel: Industry and society

Emauela Girardi, Membro del Gruppo di Esperti in Intelligenza Artificiale del Governo Italiano, Membro del Direttivo di ADRA

Andrea Cosentini, Head of Data Science, Banca Intesa

Giuseppe Ieva, Head of Research, Lutech

Viviana D'Alto, Artificial Intelligence SW & Tools Research Director (SRA/SCIS), ST Microelectronics